Przemysł motoryzacyjny podejmuje wyzwanie zaprojektowania i wyprodukowania nowej generacji pojazdów elektrycznych, wykorzystując pojawiające się technologie w celu zrewolucjonizowania procesów produkcyjnych.
Kilka lat temu producenci samochodów zaczęli odkrywać się na nowo jako firmy cyfrowe, ale teraz, gdy wychodzą z biznesowej traumy pandemii, potrzeba ukończenia ich cyfrowej podróży jest pilniejsza niż kiedykolwiek. cyfrowe systemy produkcyjne obsługujące technologię bliźniaczą i czyniąc postępy w pojazdach elektrycznych (EV), połączonych usługach samochodowych i ostatecznie pojazdach autonomicznych, nie będą mieli wyboru. Producenci samochodów podejmą trudne decyzje dotyczące tworzenia własnego oprogramowania, a niektórzy nawet zaczną tworzenie własnych systemów operacyjnych i procesorów komputerowych dla konkretnych pojazdów lub współpraca z niektórymi producentami chipów w celu opracowania systemów operacyjnych i chipów nowej generacji — przyszłych systemów płyt głównych do autonomicznych samochodów.
Jak sztuczna inteligencja zmienia operacje produkcyjne Obszary montażu i linie produkcyjne w branży motoryzacyjnej wykorzystują aplikacje sztucznej inteligencji (AI) na różne sposoby. Obejmują one nową generację inteligentnych robotów, interakcję człowiek-robot oraz zaawansowane metody zapewniania jakości.
Chociaż sztuczna inteligencja jest szeroko stosowana w projektowaniu samochodów, producenci samochodów wykorzystują obecnie sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe (ML) w swoich procesach produkcyjnych. Robotyka na liniach montażowych nie jest niczym nowym i jest stosowana od dziesięcioleci. zdefiniowane przestrzenie, w których nikomu nie wolno wtargnąć ze względów bezpieczeństwa.Dzięki sztucznej inteligencji inteligentne coboty mogą pracować razem ze swoimi ludzkimi odpowiednikami we wspólnym środowisku montażowym.Coboty wykorzystują sztuczną inteligencję do wykrywania i wykrywania czynności wykonywanych przez pracowników i dostosowują swoje ruchy, aby uniknąć szkodzenie swoim kolegom. Roboty malarskie i spawalnicze, napędzane algorytmami sztucznej inteligencji, potrafią więcej niż tylko podążać za zaprogramowanymi programami. Sztuczna inteligencja umożliwia im identyfikowanie defektów lub anomalii w materiałach i komponentach oraz odpowiednie dostosowywanie procesów lub wysyłanie alertów zapewniania jakości.
Sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana do modelowania i symulacji linii produkcyjnych, maszyn i urządzeń oraz do poprawy ogólnej wydajności procesu produkcyjnego. Sztuczna inteligencja umożliwia symulacje produkcji wykraczające poza jednorazowe symulacje z góry określonych scenariuszy procesowych do symulacji dynamicznych, które można dostosowywać i zmieniaj symulacje na zmieniające się warunki, materiały i stany maszyny. Symulacje te mogą następnie dostosować proces produkcyjny w czasie rzeczywistym.
Rozwój produkcji addytywnej dla części produkcyjnych Wykorzystanie druku 3D do wytwarzania części produkcyjnych jest obecnie ustaloną częścią produkcji motoryzacyjnej, a przemysł ten ustępuje tylko lotnictwu i obronności w produkcji z wykorzystaniem wytwarzania addytywnego (AM). Większość produkowanych obecnie pojazdów ma różnorodne części wyprodukowane w technologii AM wchodzące w skład całego zespołu. Obejmuje to szereg elementów samochodowych, od elementów silnika, przekładni, skrzyni biegów, elementów hamulców, reflektorów, zestawów karoserii, zderzaków, zbiorników paliwa, kratek i błotników, po konstrukcje ramowe. Niektórzy producenci samochodów drukują nawet kompletne nadwozia do małych samochodów elektrycznych.
Produkcja przyrostowa będzie szczególnie ważna w zmniejszaniu masy na dynamicznie rozwijającym się rynku pojazdów elektrycznych. Chociaż zawsze było to idealne rozwiązanie dla poprawy efektywności paliwowej w pojazdach z konwencjonalnymi silnikami spalinowymi (ICE), problem ten jest ważniejszy niż kiedykolwiek, ponieważ mniejsza masa oznacza dłuższy akumulator żywotność między ładowaniami. Ponadto sama waga akumulatora jest wadą pojazdów elektrycznych, a akumulatory mogą zwiększyć wagę średniej wielkości EV o ponad tysiąc funtów. Podzespoły samochodowe można projektować specjalnie pod kątem wytwarzania przyrostowego, co skutkuje lżejszą i znacznie ulepszoną stosunek masy do wytrzymałości. Teraz prawie każda część każdego typu pojazdu może być lżejsza dzięki produkcji addytywnej zamiast użycia metalu.
Cyfrowe bliźniaki optymalizują systemy produkcyjne Dzięki wykorzystaniu cyfrowych bliźniaków w produkcji motoryzacyjnej możliwe jest zaplanowanie całego procesu produkcyjnego w całkowicie wirtualnym środowisku przed fizycznym zbudowaniem linii produkcyjnych, systemów przenośnikowych i zrobotyzowanych gniazd roboczych lub zainstalowaniem automatyki i sterowania. Ze względu na czas, cyfrowy bliźniak może symulować system podczas jego działania. Pozwala to producentom monitorować system, tworzyć modele w celu dokonywania korekt i wprowadzania zmian w systemie.
Wdrożenie cyfrowych bliźniaków może zoptymalizować każdy etap procesu produkcyjnego. Przechwytywanie danych z czujników w funkcjonalnych komponentach systemu zapewnia niezbędne informacje zwrotne, umożliwia analizę predykcyjną i preskrypcyjną oraz minimalizuje nieplanowane przestoje.Ponadto działa wirtualne uruchomienie linii produkcyjnej w branży motoryzacyjnej z procesem bliźniaków cyfrowych poprzez walidację działania funkcji sterowania i automatyzacji oraz zapewnienie bazowego działania systemu.
Sugeruje się, że przemysł motoryzacyjny wkracza w nową erę, stając przed wyzwaniem przejścia na zupełnie nowe produkty oparte na całkowicie zmieniającym się napędzie na rzecz mobilności. Przejście z pojazdów z silnikami spalinowymi na pojazdy elektryczne jest obowiązkowe ze względu na wyraźną potrzebę zmniejszyć emisję dwutlenku węgla i złagodzić problem postępującego ocieplenia planety. Przemysł motoryzacyjny podejmuje wyzwania związane z projektowaniem i produkcją pojazdów elektrycznych nowej generacji, stawiając czoła tym wyzwaniom poprzez przyjęcie pojawiającej się sztucznej inteligencji i technologii wytwarzania przyrostowego oraz wdrażanie cyfrowych bliźniaków.Inne przemysł może podążać za przemysłem samochodowym i wykorzystywać technologię i naukę, aby wprowadzić swój przemysł w XXI wiek.
Czas wysyłki: 18 maja-2022
