John Deere wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji firmy Intel, aby rozwiązać stary, kosztowny problem w procesie produkcji i spawania.
Firma Deere testuje rozwiązanie wykorzystujące komputerową wizję do automatycznego wykrywania typowych wad w zautomatyzowanym procesie spawania w swoich zakładach produkcyjnych.
Andy Benko, dyrektor ds. jakości w John Deere Construction and Forestry Department, powiedział: „Spawanie to złożony proces. To rozwiązanie sztucznej inteligencji ma potencjał, aby pomóc nam produkować wysokiej jakości maszyny wydajniej niż dotychczas.
„Wprowadzanie nowych technologii do produkcji otwiera nowe możliwości i zmienia nasze postrzeganie procesów, które nie zmieniały się od wielu lat”.
W 52 fabrykach na całym świecie John Deere wykorzystuje proces spawania łukowego elektrodą otuloną (GMAW) do spawania stali niskowęglowej ze stalą o wysokiej wytrzymałości w celu produkcji maszyn i produktów. W tych fabrykach setki ramion robotycznych zużywają miliony funtów drutu spawalniczego każdego roku.
W związku z tak dużą ilością spawania firma Deere ma doświadczenie w znajdowaniu rozwiązań problemów spawalniczych i zawsze poszukuje nowych sposobów radzenia sobie z potencjalnymi problemami.
Jednym z powszechnie odczuwanych w branży wyzwań spawalniczych jest porowatość, w której w metalu spoiny powstają wnęki spowodowane pęcherzykami powietrza uwięzionymi podczas stygnięcia spoiny. Wnęka osłabia wytrzymałość spawania.
Tradycyjnie wykrywanie wad GMAW jest procesem ręcznym, który wymaga wysoko wykwalifikowanych techników. W przeszłości próby radzenia sobie z porowatością spoiny podczas procesu spawania podejmowane przez całą branżę nie zawsze kończyły się sukcesem.
Jeżeli wady te zostaną wykryte na późniejszych etapach procesu produkcyjnego, cały zespół trzeba będzie przerobić lub nawet zezłomować, co może okazać się destrukcyjne i kosztowne dla producenta.
Współpraca z firmą Intel w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji do rozwiązania problemu porowatości spoin to okazja do połączenia dwóch podstawowych wartości firmy John Deere: innowacyjności i jakości.
„Chcemy promować technologię, aby jakość spawania John Deere była lepsza niż kiedykolwiek. To nasza obietnica dla naszych klientów i ich oczekiwań wobec John Deere” — powiedział Benko.
Firmy Intel i Deere połączyły swoją wiedzę specjalistyczną, aby opracować zintegrowany kompleksowy system sprzętowo-programowy, który może generować w czasie rzeczywistym informacje na brzegu sieci, wykraczające poza poziom percepcji ludzkiej.
Podczas korzystania z silnika rozumowania opartego na sieci neuronowej rozwiązanie będzie rejestrować wady w czasie rzeczywistym i automatycznie zatrzymywać proces spawania. System automatyzacji pozwala firmie Deere korygować problemy w czasie rzeczywistym i produkować produkty wysokiej jakości, z których słynie firma Deere.
Christine Boles, wiceprezes grupy Internetu rzeczy w firmie Intel i dyrektor generalny grupy rozwiązań przemysłowych, powiedziała: „Deere wykorzystuje sztuczną inteligencję i widzenie maszynowe, aby rozwiązywać typowe problemy związane ze spawaniem robotowym.
„Wykorzystując technologię Intel i inteligentną infrastrukturę w fabryce, firma Deere jest dobrze przygotowana do skorzystania nie tylko z tego rozwiązania spawalniczego, ale także z innych rozwiązań, które mogą pojawić się w ramach szerszej transformacji Przemysłu 4.0”.
Rozwiązanie do wykrywania defektów wykorzystujące sztuczną inteligencję jest obsługiwane przez procesor Intel Core i7 i wykorzystuje jednostkę przetwarzania obrazu Intel Movidius VPU oraz dystrybucyjną wersję zestawu narzędzi Intel OpenVINO. Zostało wdrożone za pośrednictwem przemysłowej platformy wizyjnej ADLINK i kamery spawalniczej MeltTools.
Zgłoszono w następujący sposób: produkcja, wiadomości oznaczone tagami: sztuczna inteligencja, deere, intel, john, produkcja, proces, jakość, rozwiązania, technologia, spawanie, spawanie
Serwis Robotics and Automation News powstał w maju 2015 roku i obecnie jest jedną z najchętniej czytanych stron internetowych w tej kategorii.
Prosimy o rozważenie wsparcia nas poprzez płatną subskrypcję, poprzez reklamy i sponsorowanie lub poprzez zakup produktów i usług w naszym sklepie lub poprzez kombinację wszystkich powyższych działań.
Za przygotowanie witryny internetowej oraz powiązanych z nią magazynów i cotygodniowych newsletterów odpowiada niewielki zespół doświadczonych dziennikarzy i profesjonalistów z branży medialnej.
Jeśli masz jakieś sugestie lub uwagi, możesz się z nami skontaktować, korzystając z adresu e-mail podanego na naszej stronie kontaktowej.
Ustawienia plików cookie na tej stronie internetowej są ustawione na „Zezwalaj na pliki cookie”, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia podczas przeglądania. Jeśli nadal korzystasz z tej strony internetowej bez zmiany ustawień plików cookie lub klikniesz „Akceptuj” poniżej, wyrażasz zgodę.
Czas publikacji: 28-05-2021
