Firma John Deere wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji Intela, aby rozwiązać stary, kosztowny problem w procesie produkcji i spawania.
Firma Deere testuje rozwiązanie, które wykorzystuje wizję komputerową do automatycznego znajdowania typowych defektów w zautomatyzowanym procesie spawania w swoich zakładach produkcyjnych.
Andy Benko, dyrektor ds. jakości w Dziale Budownictwa i Leśnictwa John Deere, powiedział: „Spawanie to złożony proces.To rozwiązanie wykorzystujące sztuczną inteligencję może pomóc nam produkować wysokiej jakości maszyny wydajniej niż wcześniej.
„Wprowadzanie nowych technologii do produkcji otwiera nowe możliwości i zmienia nasze postrzeganie procesów, które nie zmieniły się od wielu lat”.
W 52 fabrykach na całym świecie firma John Deere wykorzystuje proces spawania łukowego metalem gazowym (GMAW) do spawania stali niskowęglowej ze stalą o wysokiej wytrzymałości do produkcji maszyn i produktów.W tych fabrykach setki robotycznych ramion zużywają rocznie miliony funtów drutu spawalniczego.
Przy tak dużej ilości spawania firma Deere ma doświadczenie w znajdowaniu rozwiązań problemów spawalniczych i zawsze szuka nowych sposobów radzenia sobie z potencjalnymi problemami.
Jednym z wyzwań spawalniczych powszechnie odczuwanych w całej branży jest porowatość, w której ubytki w metalu spoiny są powodowane przez pęcherzyki powietrza uwięzione podczas stygnięcia spoiny.Wgłębienie osłabia wytrzymałość spawania.
Tradycyjnie wykrywanie defektów GMAW jest procesem ręcznym, który wymaga wysoko wykwalifikowanych techników.W przeszłości podejmowane przez całą branżę próby radzenia sobie z porowatością spoiny podczas procesu spawania nie zawsze kończyły się sukcesem.
Jeśli te wady zostaną znalezione na późniejszych etapach procesu produkcyjnego, cały zespół musi zostać przerobiony, a nawet złomowany, co może być destrukcyjne i kosztowne dla producenta.
Możliwość współpracy z firmą Intel w celu wykorzystania sztucznej inteligencji do rozwiązania problemu porowatości spoiny jest okazją do połączenia dwóch podstawowych wartości firmy John Deere — innowacji i jakości.
„Chcemy promować technologię, aby jakość spawania John Deere była lepsza niż kiedykolwiek.To jest nasza obietnica złożona naszym klientom i ich oczekiwaniom wobec firmy John Deere” — powiedział Benko.
Intel i Deere połączyli swoje doświadczenie, aby opracować zintegrowany, kompleksowy system sprzętu i oprogramowania, który może generować w czasie rzeczywistym informacje na krawędzi, które przekraczają poziom ludzkiej percepcji.
W przypadku korzystania z silnika wnioskowania opartego na sieci neuronowej rozwiązanie zarejestruje defekty w czasie rzeczywistym i automatycznie zatrzyma proces spawania.System automatyzacji umożliwia firmie Deere korygowanie problemów w czasie rzeczywistym i wytwarzanie produktów wysokiej jakości, z których znana jest firma Deere.
Christine Boles, wiceprezes Intel Internet of Things Group i dyrektor generalny Industrial Solutions Group, powiedziała: „Deere wykorzystuje sztuczną inteligencję i wizję maszynową do rozwiązywania typowych problemów związanych ze spawaniem zrobotyzowanym.
„Dzięki wykorzystaniu technologii Intel i inteligentnej infrastruktury w fabryce firma Deere jest dobrze przygotowana, aby skorzystać nie tylko z tego rozwiązania spawalniczego, ale także z innych rozwiązań, które mogą pojawić się w ramach szerszej transformacji Przemysłu 4.0”.
Rozwiązanie do wykrywania defektów wykorzystujących sztuczną inteligencję brzegową jest obsługiwane przez procesor Intel Core i7 i wykorzystuje Intel Movidius VPU oraz wersję dystrybucyjną zestawu narzędzi Intel OpenVINO i jest wdrażane przez przemysłową platformę wizyjną ADLINK i kamerę spawalniczą MeltTools.
Przesłane w następujący sposób: produkcja, aktualności z tagiem: sztuczna inteligencja, deere, intel, john, produkcja, proces, jakość, rozwiązania, technologia, spawanie, spawanie
Robotics and Automation News powstał w maju 2015 roku i jest obecnie jednym z najpoczytniejszych serwisów w tej kategorii.
Rozważ wspieranie nas poprzez zostanie płatnym subskrybentem, poprzez reklamę i sponsoring lub zakup produktów i usług za pośrednictwem naszego sklepu lub połączenie wszystkich powyższych.
Strona internetowa i powiązane z nią magazyny oraz cotygodniowe biuletyny są tworzone przez mały zespół doświadczonych dziennikarzy i specjalistów od mediów.
Jeśli masz jakieś sugestie lub komentarze, skontaktuj się z nami za pośrednictwem dowolnego adresu e-mail na naszej stronie kontaktowej.
Ustawienia plików cookie na tej stronie są ustawione na „Zezwalaj na pliki cookie”, aby zapewnić najlepszą jakość przeglądania.Dalsze korzystanie z tej witryny bez zmiany ustawień dotyczących plików cookie lub kliknięcie przycisku „Akceptuję” poniżej oznacza wyrażenie zgody.
Czas publikacji: 28 maja-2021
